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微軟研究院：搜索框將在2027年消失 搜索無處不在 |
| 發布時間：2016-12-06 文章來源： 瀏覽次數：3620 |
| 改進網站用戶的體驗，從而晉升用戶滿足度，我們可能需要做良多事情，良多人也都有自己的看法，有人說要做好網站的界面優化，有人說是要策劃專題流動吸引更多的用戶等等，這些優化從普遍的層面上是可以進步用戶的滿足度，但是要做到有效、正確，我們更需要從數據挖掘的角度進行分析，從而改善用戶體驗。 一方面，通過有針對性的用戶指數進行頁面優化。用戶的每一次點擊、回復、評論乃至鼠標的每一次滑動，都是其心理的直接反映。再好比說，通過IP地址的定位，知道哪些省份、城市、地區的用戶在訪問網站，不同地域的用戶關注的內容是否有什么差異、常常訪問時間段是否相同，通過對這些數據的分析，可指導市場業務部分詳細選定在哪個城市、哪個時間段做推廣或者流動策劃。在這種全面而細致的數據分析基礎上，我們就可以更真實地了解自己的網站對用戶的吸引情況，從而匡助我們及時改進網站的用戶體驗。 另一方面，活躍用戶與流失用戶分析。我們常常會看到這樣的宣傳廣告語：某某某網站的注冊用戶數已經超過幾百萬甚至幾千萬。實在，這些數據并沒有太大的意義。試想，假如良多用戶已經不再登錄該網站，這些數據還有什么意義呢?因此，對于一個網站而言，真正有意義的是活躍的用戶數而非總的用戶數，因此只有這些用戶在創造著價值。所以，用戶體驗改善的目標可以說是發掘新用戶，留存老用戶。所有，我們可以在存儲用戶基礎信息的同時，記實用戶的最近一次登錄時間，這一就能夠正確地計算出用戶最近一次登錄間隔當前的距離時間，進而區分該用戶是活躍仍是流失。 同時，優化站內搜索，讓用戶更輕易找到所需的網站信息。站內搜索已經成為目前幾乎所有網站必不可少的一塊功能，特別是在內容豐碩的網站中，當用戶在網站中迷路時，這時就會主動求助于網站的站內搜索。分析站內搜索最常見的就是分析用戶的搜索樞紐詞。好比，我們可以通過網站的后臺開發相應的搜索分析功能，記實用戶的樞紐詞、訪問頁面、瀏覽頁面、搜索點擊頁面排行榜等。在實際設計中，還應盡量減少用戶的多余繁瑣的操縱，加強搜索體驗。 此外，通過數據分析，掌握用戶的心理。網站進行改版的時候，我們往往會思索：現在的頁面中有存在哪些不公道的因素?哪些數據指標最能反映網站用戶的心理呢?首先，我們可以持續跟蹤某個網站流量的小時變化趨勢，然后在運營過程中針對這個時段推薦有針對性的文章和評論，引導用戶的訪問。其次，分析首頁的跳出率等指標，評估首頁的瀏覽效果。好比，通過最近一個月的監測發現，75%以上用戶的訪問深度都低于3頁，訪問最多的10條內容中，僅有3個來自于網站首頁，這就多少能夠說明近期編纂發布的內容與當前熱門有偏差，或者首頁導航、熱門區域的推薦內容有題目。 最后，PV/UV的比值分析。假如發現這個比值顯著下降，而UV變化不大，很顯然，這說明用戶單次訪問的頁面數減少，在這種情況下，網站的內容或結構急需調整。這里所說的網站結構，是指網站中頁面間的層次關系，它對網站的搜索引擎友好性及用戶體驗有著非常重要的影響。例如，查看首頁作為網站進口的比例，查看首頁流量在全站的比例，查看首頁的二跳率和彈出率，查看首頁帶給其他版塊或頻道的流量。 改進網站用戶的體驗，從而晉升用戶滿足度，我們可能需要做良多事情，良多人也都有自己的看法，有人說要做好網站的界面優化，有人說是要策劃專題流動吸引更多的用戶等等，這些優化從普遍的層面上是可以進步用戶的滿足度，但是要做到有效、正確，我們更需要從數據挖掘的角度進行分析，從而改善用戶體驗。 |
