看著隔壁的“云”齊換高管，一個發力政務云，一個準備做聰明的云。騰訊仍是一如既往地堅持低沉的姿勢，默默地干起了了解的工作。

5月11日，一家名叫云豹智能的半導體公司產生工商信息變更，新增了一些危險出資組織，其間有一家叫做廣西騰訊創業出資有限公司，投了約12萬，占股0.92%。

盡管廣西騰訊創投投的錢少，但早在一年前的4月，另一家深圳市騰訊信息技能有限公司給這家半導體公司233萬，占股29%，成為大股東，并且在5個月后又追加了大約76萬。

那么騰訊為何會追投這家半導體公司？這背后又跟云核算有什么關系？

用7.2分鐘下注DPU 

云豹智能，2020年在深圳南山區建立，創始人蕭啟陽，斯坦福大學電子工程博士，讀博期間研討人工智能和神經網絡，擔任麻省理工學院講座副教授時，研討網絡和分布式核算。

2002年蕭啟陽在硅谷創立芯片公司RMI，應用在路由器、無線基站、安全設備和智能網卡上。2009年RMI被上市公司NetLogic公司收買，2011年蕭啟陽又促進世界芯片大廠博通收買NetLogic，并成為博通處理器和無線基礎設施事業部大中華區總經理，直至2015年離任，蕭啟陽自己尋覓創業方向。

在蕭啟陽離開博通的前一年，另一邊的馬云下了一個判斷：世界正從IT年代轉向DT年代（Data technology），數據將成為DT年代的命脈。清楚明了的是，智能手機普及后，各類圖文、視頻的數據量正在呈迸發式增加，淘寶可能是互聯網里早一批感覺到的。

不過到了2020年，跟著疫情迸發，全世界的公司都感覺到了這種數據量的壓力。這年8月，蕭啟陽終于找到了自己的創業方向：DPU芯片，然后建立了云豹智能。

DPU（Data Processing Unit）即數據處理單元，被稱為繼CPU、GPU之后，數據中心場景中的第三顆重要的算力芯片，甚至有人以為，未來的服務器能夠少得了GPU，但少不了DPU。要理解這個，還要從CPU說起。

CPU依據馮·諾依曼架構規劃，不僅承當核算功用，還有存儲、網絡、安全等基礎功用，這種雨露均沾的行為導致了CPU核算的核心才能被其它這些基礎功用消耗掉，按照英偉達CEO黃仁勛的說法，在20%到30%之間。

所以后來，GPU（Graphic Processing Unit，圖形處理器）把CPU從圖形處理中解放出來，并且功用越來越強壯（3D處理）。相似的能夠類比到手機職業，近本年手機廠商推出的ISP影像芯片。

比較GPU的“專心”，DPU就博愛許多。聽姓名就知道，“數據處理單元”將承當數據中心的功用，包含網絡、存儲、安全等，它的目標就是讓CPU變得專心起來——好好做“數學”。

巧的是，云豹智能建立兩個月后，英偉達在2020年秋季GTC大會上推出一款新式處理器，命名 DPU，并制定了相關的開展規劃。2021年GTC 大會上，英偉達宣告“GPU+CPU+DPU”的“三芯”戰略。

盡管云豹智能一出生就稀里糊涂地遭遇了一個強壯的對手，但另一方面，英偉達也讓DPU暴露在本錢眼簾中。建立4個月時，云豹智能拿到了天使輪，2021年4月，又拿到了騰訊、紅杉的融資，商業又一次演繹了雷軍的至理名言。

如果說紅杉是奔著風口來的，那深圳市騰訊信息技能有限公司不管是從姓名，仍是從持股來看都“居心叵測”。

天眼查顯現，該公司由騰訊科技（深圳）全資控股，現在持有云豹智能約24%的股份，是第一大股東。公司經營范圍看起來也十分簡練、舒暢：網絡、信息技能服務、技能研制和咨詢等。

這時候就有聰明的看官問了，騰訊為何要出資一家半導體公司呢？做芯片危險不大嗎？

首要，騰訊現在下注的總資金不過300多萬，就算賭輸了，也無傷大雅，大約略微努力個7.2分鐘就能賺回來了（2021年騰訊每日凈利潤6億）。

那如果賭贏了呢？

DPU的應用場景十分廣泛，包含數據中心和云核算、網絡安全、高功用核算及AI、通信及邊緣核算、流媒體等。就當下而言，數據中心和云核算是DPU的主要應用方向之一。

云豹智能的官網介紹頁顯現，“云豹智能是一家專心于云核算和數據中心數據處理器芯片（DPU）和解決方案的搶先半導體公司。”

解決算力、存儲等問題是DPU的初心，但也是云核算的目的地點。

智能網卡仍是DPU？ 

2021年9月，北京召開了中國智能網卡研討會，除了芯片廠商、網卡供應商、運營商外，幾個云廠商也來了。

騰訊云智能網卡研制負責人任凱介紹說，2020年，騰訊研制第一代自研智能網卡“水杉”，第二代銀杉估計于2021年年末發布，第三代智能網卡還在項目構建階段，估計于2023年上線。

兩個月后的騰訊數字生態大會上，騰訊發布了三款芯片，分別是AI推理芯片“紫霄”、視頻轉碼芯片“滄海”、智能網卡芯片“玄靈”。

其間，玄靈用于云主機的功用加速，完成了主CPU 的零占用。依據騰訊云總裁邱躍鵬介紹，玄靈比較起業界產品功用提升了4倍。

能夠看到，盡管叫智能網卡（Smart NIC，上個世紀就存在了），但就從目的和完成的功用上說，這與DPU是一樣的——DPU是英偉達依據Mellanox的Smart NIC命名，增加了一些新功用。

不過針對這種見解，阿里云虛擬化技能總監張獻濤并不認同：從架構上來說，DPU架構是在DPU上刺進一臺服務器，智能網卡架構是在服務器上刺進一個網卡。

理解這個，大約就明白為什么英偉達提出DPU后，會引發一陣DPU熱潮。

現在來看，真正完成大規劃商用DPU架構的，全球只要兩家：亞馬遜的AWS，以及阿里云。

2017年4月，跟著云核算事務規劃的擴展，資源爭搶、算力損失的問題愈發突出，由此，神龍（X-Dragon）應運而生，經過虛擬化來到達轉接CPU存儲、網絡等基礎功用的目的。很快，阿里云就把天貓雙十一當做實驗場并成功運營，后來上汽成了第一家神龍架構的實驗客戶。2019年，阿里的一切事務遷至神龍架構。

在解放CPU算力這塊，京東云邁的腳步跟阿里云有點像。2021年2月，京東云正式發布了自研的虛擬化架構“京剛”。據介紹，京剛架構已經成功應用于京東雙十一、京東健康疫苗預約與核酸檢測等事務場景，順利地扛過了高峰值的功用瓶頸問題。

而去年剛加入云核算的新成員字節跳動，不久后也宣告將自研DPU，計劃經過火山引擎云產品的方式對外服務。

那么，開展這么多年的智能網卡到底與成熟的DPU有多少差距？起步階段的DPU芯片有多少泡沫成分，未來又會面臨多少技能難題？這些都不知道。但針對一個新概念，尤其一個世界科技巨子推出的概念，好的辦法就是跟注。

這是騰訊在做的，也是百度在做的。本年2月，百度全資控股的相關公司戰略出資了一家建立于2021年的DPU芯片研制商星云智聯（珠海），未發表金額。

不過，需求提醒的是，在英偉達推出DPU的概念并成功與CPU、GPU搭上親戚關系而走紅后，帶火了一大批DPU初創企業，當中也有一些企業打著DPU的旗號給“智能網卡打補丁”的（阿里云張獻濤說的）。

云核算的排位賽 

自2019年騰訊發布云服務收入170億后，近兩年年報，騰訊不再單獨發布云服務收入。2021年，并入金融科技及企業服務的云服務收入加起來一共是1722億，增加了31%。

從一些調研組織核算出來的數據來看，2020年，騰訊云在國內“IaaS+PaaS”公有云市場份額為12.6%，位居第二，比較第三的華為云高2.1%（艾瑞咨詢）。

到2021年上半年，騰訊云在國內“IaaS+PaaS”公有云市場份額為11.2%，比華為云高0.3%，位居第二（IDC）；2021年Q3，同類的市場份額為10.9%，比華為云高0.2%，穩居第二（IDC）。

盡管同樣是國內云核算的第二名，但與第三名的差距逐步拉小。

另外，依據中商工業研討院的數據，2021年全年，騰訊云市場份額16%，被華為云（18%）超越。

盡管以上數據來歷不同，具體的核算辦法也不得而知，但是總體的趨勢是能夠看見的。

阿里云憑仗自己的先發優勢會在國內云核算的第一把交椅上占據幾年，暫時無人能撼動。排名會產生劇烈變動的是那些市場份額差距較小的主體上，比方騰訊云與華為云現在所處的境況。

清楚明了的是，華為曩昔幾年憑仗政務云上的優勢，市場份額正在蹭蹭蹭地上升。騰訊云依賴的游戲、直播等互聯網生態，現在正在遭遇職業隆冬。

在互聯網職業增加見頂的情況下，越來越多的企業正在涌入云核算，蠶食這個千億市場。以DPU為代表的技能更新，對云核算企業的未來開展是一種潛在的機會或許危險，云核算的排位賽正在火熱進行中。