國外媒體發(fā)布文章稱，得益于針對數字足跡的數據挖掘技術，部門美國高校現在對學生的了解簡直讓人難以置信，甚至有點令人毛骨悚然。學生的出勤率下降了嗎？他們是否不再登陸瀏覽課程筆記或者不再交功課了嗎？他們是否剛剛翹掉了一節(jié)專業(yè)課？對于這些，學校都一清二楚。

現在，學校內部以及企業(yè)開發(fā)的諸多工具，讓教授教養(yǎng)職員可以通過數字手段了解哪些學生有可能會陷入學業(yè)麻煩。“熱門輿圖”——部門由一天更新4次的應用驅動——可提醒教授哪些學生是臨時抱佛腳，而不是按期學習。作為丈量學生“校園流動介入度”項目的一部門，印第安納波爾州立大學甚至監(jiān)測學生周六晚上是否有刷身份證參加在學生中央舉行的校園派對。

有研究稱比較積極介入校園流動的學生更有可能成功畢業(yè)，因而該大學對這方面很正視。當學生刷身份證的數據顯示他休止參加社團流動時，學校會委派專員給他打電話或者發(fā)郵件來詢問他的情況。

波爾州立大學也有追蹤學生在就業(yè)中央和學生領導力項目的刷身份證情況。今年秋季，它甚至為有資格獲得佩爾助學金的1200名貧困學生推出一款移動應用。該應用會根據學校監(jiān)測的流動數據給予學生積分獎勵。學生可以用這些積分在校園書店兌換商品。該項目吸引力25%符合資格的學生參加。校褲是最熱點的兌換商品。

實行“老大哥式”監(jiān)督？也許吧。不外，這些“大數據”進展有潛力為學生和學生家庭減少教育本錢。

如使用得當，這些工具可匡助數百萬的貧困生克服不少第一代大學生遭遇過的學業(yè)障礙和經濟障礙。一個由11家大型公立大學組成的新大學立異同盟在尋求給他們帶來匡助。該同盟將在首批項目中運用大數據分析技術，旨在晉升貧困生的畢業(yè)率。

切實效果

在美國的一些高校，大數據的使用正帶來了不少切實的效果。

亞利桑那州立大學是數據分析技術的早期采用者，它使用eAdvisor系統(tǒng)已有7年。該大學將畢業(yè)率的上升歸功于eAdvisor。它利用該系統(tǒng)來給予學生（和他們的導師）提醒警告，讓他們能夠保持在準確的學業(yè)軌道上。該學校的貧困生畢業(yè)率仍舊低于學生整體的畢業(yè)率，跟全美的情況一樣。但在過去的3年里，亞利桑那州立大學貧困生的4年畢業(yè)率從26%攀升到了41%。eAdvisor系統(tǒng)還連通注冊辦公室，因此該大學能夠確保所提供的課程符合學生的需要。

與此同時，喬治亞州立大學采用猜測性分析技術，根據學生過往的學科成績提供專業(yè)選擇建議，以晉升他們的成功概率。它的“專業(yè)匹配器”基于涵蓋過去10年喬治亞州立大學學生250萬項成績的數據庫。

高校們并不需要特意去大量挖掘這類數據。由于它們已經有海量的相關數據，只不外它們往往以電子形式存儲于不同的、互不相連的地方——財務處、學生事務處和注冊辦公室。跟著企業(yè)和高校內部開發(fā)出各種新工具，這種情況正發(fā)生改變。

事實上，這些大數據項目背后站著不少具有影響力且有財力的擁護者。有人向他們問道，他們的熱情是否也摻雜著一點家長作風。究竟，精英大學普遍都沒有這樣按期跟蹤學生的足跡。對此，大數據擁護者并沒有予以駁斥，只是指出，精英大學實在只需要一開始嚴格做好錄取工作就能夠確保其學生取得成功。

克萊斯基基金會教育項目總經理威廉·摩西（William F. L. Moses）說道，“其它的學校則聽天由命，剩下什么學生就收錄什么學生。它們有責任匡助他們成功。”該基金會致力于匡助高校推進數據分析項目。

助高校走在準確軌道上

毫無疑問，高校對大數據顯現出的愛好部門來自國家問責運動的壓力，該運動要求高校晉升畢業(yè)率以及財務效率。不外，喬治亞州立大學蒂莫西·雷尼克（Timothy M. Renick）表示，像喬治亞州立大學的專業(yè)匹配器這樣的項目，不僅僅是出于一種責任。它們源于人們日益熟悉到學生在求學探索中并沒有出錯的余地，尤其是貧困生。“假如沒有經濟援助，他們就要退學，以身背債務、沒有大學文憑的姿態(tài)退學。”雷尼克指出，“通過那樣的項目，我們至少能夠給他們帶來拼搏戰(zhàn)斗的機會。”

有教育科技投資者以為，高效應當通過挖掘Facebook以及像在線輔導服務Chegg這樣的教育類貿易網站來收集更多的數據。“有了真正的大數據，你就能夠預先給予學生所需的東西。”風投公司Learn Capital合伙人邁克爾·斯塔頓（Michael Staton）指出。
 

出于隱私、可操縱性和數據可靠性方面的原因，那一愿景也許還很遙遠。不外，這種猜測性的解決方案實在已經以“自動適配”的教科書和課件形式進入大學課堂，它們借助數據分析來提供針對學生學習風格量身定做的教導。

當前，高校面對的挑戰(zhàn)可不少：公家表示質疑，貿易模式脆弱，學生階層分化，政府的財務支持存在不確定性，等等。數據解決方案不能也不會解決所有的這些高等教育題目，但可以確定的是，它們能夠讓高校走在準確的軌道上。