36氪得悉，企業客戶數據剖析途徑 ActionIQ 宣布取得了一筆3000萬美元的B輪融資，領投方為硅谷聞名風投 Andreessen Horowitz，參投方包含 Firstmark Capital、Shutterstock，以及此前曾出資過該公司的紅杉本錢。之前該公司曾取得1300萬美元的 A 輪融資，現在該公司的融資總金額已達到1300萬美元。

由于時代開展，各種用戶終端逐步普及開來，再加上現有途徑的增多，比方五花八門的交際 APP，談天網頁端，各類使用和一些庫存數據，營銷人員在企業營銷時很難把所有這些要素都考慮進去。往往需求求助于技術人員來編寫 SQL 爬蟲數據，數據不一定掩蓋全的同時還耽誤了營銷的最佳時機。也就是說，傳統意義上優質的數據剖析師既需求懂事務還需求了解怎么挖掘數據。

ActionIQ 成立于2014年，其主營產品是一個剖析營銷數據的 SaaS 途徑。能夠聚集各類途徑（如 CRM、企業電子郵件、網站的點擊數據）的客戶數據，使用人工智能技術，這些市場營銷人員無需任何編程、數據挖掘技巧就能依據這些數據來定制營銷方案。

36氪于近期報導過的項目DataHunter，也是一個打通企業各個獨立部分間的數據，并一致以可視化的辦法把這些數據展現出來。該公司也是把數據挖掘、剖析能力還給事務人員。

具體辦法是把產品的接口和企業財務、庫存等數據打通，此外還會援引一些第三方途徑的數據。數據來了之后不需求合表、不需求關聯，采用“探究式”剖析辦法即可給到營銷人員一個可視化的數據表格。

舉一個這些東西的實踐使用例子，比方媒體職業，這些數據營銷途徑根據自有數據和第三方數據能夠剖析職業熱點、選題策劃、人群特點、互聯網輿情改變等方面。

在我國，大數據的使用還處于根本層面。未來會有越來越多的把大數據結合到實踐職業使用中的時機，不管大數據剖析、亦或數據可視化。